Google Research Unveils TimesFM-3, a State-of-the-Art Time Series Foundation Model

核心信息

Google Research 发布了 TimesFM-3，一个先进的时序基础模型，可在单次前向传播中完成多变量时序预测，并在主要基准测试中显著优于其他预测模型。

要点

• TimesFM-3 支持复杂多变量场景的零样本预测，参数规模为 330M，已开放于 Hugging Face。
• 模型采用单次前向传播完成预测，大幅提升效率，并在多个主流基准上超越现有模型。
• 更多技术细节见官方博客。